Список нейросетей, которые могут быть полезны для арбитражника

Проблемы с вылетом на проверку фото и годными креативами среди арбитражников актуальны всегда, поэтому в данной статье мы поговорим о нейросетях. С их помощью вы сможете убрать в своих крео лишние объекты, а также создавать несуществующие лица. На самом деле, потенциал GAN (генеративных состязательных нейросетей) огромен, потому что они могут научиться имитировать любое распределение данных. То есть, GAN можно научить создавать миры, очень похожие на наши, причем в любой области: изображениях, музыке, речи и т.д.

Подписывайся на наш Телеграм канал и узнавай все самое интересное первым!

NVIDIA Research

Исследователи NVIDIA опубликовали новую статью, в которой подробно описывается их последняя работа в области искусственного интеллекта, включающая в себя создание фотореалистичных портретов людей, которые неотличимы от изображений реальных людей, а также возможность работать с объектами на фотографиях.

Хотя GAN существенно улучшились всего за несколько лет, исследователи говорят в своей статье, что генераторы продолжают работать как черные ящики, и, несмотря на недавние усилия, понимание различных аспектов процесса синтеза изображений, например, происхождение стохастика функций, по-прежнему не хватает. Вот где приходит новая альтернативная архитектура.

Элементы изображения разделены на три категории стилей: «Грубый», «Средний» и «Прекрасный». С точки зрения портретов, эти категории включают в себя такие элементы, как черты лица, волосы, цвета, глаза, форма лица субъекта и многое другое. Система также может нацеливаться на несущественные изменения, включая такие элементы, как текстура и направление волос.

В приведенном выше видео демонстрируются изменения, включающие несущественные изменения не портретных изображений, в том числе создание различных рисунков на одеяле, изменение шерсти на кошке и тонкое изменение фона позади автомобиля. Исследователи говорят, что GAN с передачей стиля предлагают превосходные результаты по сравнению с традиционной архитектурой генератора GAN, а фотореалистичные результаты подчеркивают их оценку.

Последняя работа еще более усовершенствовала технологию, которая быстро развивалась всего за несколько лет. Рай для работ с креативами! А как думаете вы?

PortraitPro Body 2

Новый PortraitPro Body 2 от Anthropics Technology Ltd. ― инструмент Liquify от Photoshop, который идеально подойдет для создания креативов «до/после».

Данный инструмент доступен в виде отдельного приложения в выпусках Standard и Studio. Studio включает поддержку 16-битных форматов TIFF и RAW и работает как плагин Photoshop и Lightroom. Обе версии предоставляют пользователям мощный набор бесконечно настраиваемых элементов управления для формирования тела и лица, а также для решения задач ретуширования кожи.

Фишка данного инструмента заключается в том, что в правильных руках все эти функции позволяют пользователям создавать реалистичные, тонкие исправления именно там, где это необходимо, вместо того, чтобы переусердствовать с этим или использовать метод «скаттершот».

Встроенные учебные образы, которые начинают свою работу при запуске, вместе с обширными подсказками на экране, помогают начинающим юзерам научиться в полной мере использовать набор инструментов PortraitPro Body 2. К счастью, это мощное программное обеспечение, но оно также очень интуитивно понятное и простое в использовании.

Первым шагом является нанесение на карту тела с помощью управляемого и бесконечно регулируемого процесса разметки приложения. Затем, в нисходящем порядке по интерфейсу, пользователи работают с разделом «Разметка» следующим образом:

1. Точно настройте форму тела по мере необходимости;
2. С помощью ползунков формы настройте и локально настройте каждую область тела;
3. Далее следуют Liquify-подобные инструменты Shape для дальнейшего уточнения, инструменты ретуширования с корректировкой Skin и Face, Fixer Warp Fixer и элементы управления View View.

Вот еще одно изображение, которое было создано в данном инструменте:

ThisPersonDoesNotExist ― инструмент-генератор реалистичных лиц

Способность генерировать поддельные визуальные эффекты еще не является общепринятым знанием, но новый веб-сайт ― ThisPersonDoesNotExist.com ― предлагает быстрое решение.

Сайт создан Филиппом Вангом (Philip Wang), инженером-программистом, и использует исследования, выпущенные в прошлом году разработчиком чипов Nvidia, для создания бесконечного потока фальшивых портретов. Алгоритм, стоящий за ним, обучается на огромном наборе данных реальных изображений, а затем использует тип нейронной сети, известный как генеративная состязательная сеть (или GAN), для изготовления новых примеров.

Базовая структура ИИ (искусственный интеллект), обеспечивающая работу сайта, была первоначально изобретена исследователем по имени Йен Гудфеллоу. Взятие Nvidia на алгоритм под названием StyleGAN было недавно сделано с открытым исходным кодом и оказалось невероятно гибким. Хотя эта версия модели обучена генерировать человеческие лица, теоретически она может имитировать любой источник. Исследователи уже экспериментируют с другими целями, включая аниме персонажей, шрифты и граффити.

«Semi-parametric Image Synthesis» (SIMS)

Данное изображение было сделано в новом инструменте под названием «Semi-parametric Image Synthesis» (SIMS).

Нейросеть, исходя из выбранного вами ряда данных (фотографий, объектов, подготовленных в виде «датасета»), может выдавать вполне фотореалистичное изображение.

Подробно с ее работой можно ознакомиться в данном видео:

А здесь вы можете посмотреть исходный код.

Clarifai

Платформа искусственного интеллекта Clarifai позволяет легко встраивать ИИ распознавания в ваши продукты и рабочие процессы.

С помощью всего лишь нескольких строк кода вы можете использовать мощную технологию распознавания изображений и видео, чтобы автоматически модерировать пользовательский контент (UGC), улучшать поиск по сайту и продукту с помощью метаданных и визуального сходства.

Модель распознавания Clarifai (определяет 10 000 концепций, таких как объекты, эмоции и темы) или модель предметной области (NSFW, модерация, демография, логотип, знаменитости и т.д.). Для достижения наилучших результатов, используйте мощь технологии Custom Training от Clarifai, чтобы создать собственную модель, используя лишь несколько примеров данных.

Создайте свою собственную модель визуального распознавания для производителей и моделей автомобилей, пород собак, наименований продукции, эстетики бренда ― возможности безграничны!

С помощью данной платформы можно проверить ваши креативы на «количество в них адалта». Об этом мы подробнее писали в нашей статье про отбеливание креативов.

Заключение

Сегодня мы рассказали вам о нейросетях, которые отлично подойдут для работы с креативами и в арбитраже в целом.

3 292 просмотров
06 июн 2019