Возможно, когда-нибудь мы создадим тот идеальный мир, в котором машины будут работать за людей, а люди — наслаждаться жизнью, выбирать работу по душе, заниматься постоянным саморазвитием, ну и листать мемы котиков в интернете (без этого никак). Может быть, когда-то это и случится, но только не сегодня. Прямо сейчас, в 2025 году, ИИ не просто несовершенен — он допускает непростительные промахи, так что доверять ему текущие процессы попросту опасно.
Конечно, это не означает, что все теперь нужно делать вручную и следует полностью отказаться от возможностей нейронки. Нет, в некоторых ситуациях (когда лень писать объемное письмо клиентам или нужно сгенерировать коротенький простенький заголовок для ленда) нейросеть очень выручает. Но осторожно: не только вы знаете о существовании ИИ! Так что сгенерированный текст может сильно подвести вас — ведь вычислить машинное «творчество» гораздо проще, чем кажется.
Почему искусственный интеллект ошибается?
Он же искусственный! У него столько возможностей, столько данных, столько мощностей — разве он не должен думать лучше, чем человек?
В идеале — да. Но «должен» и «может» — очень даже разные вещи. Вот лишь несколько самых очевидных причин, по которым нейронке пока нельзя доверять на сто процентов.
1. Качество данных.
Да, все как у людей: наши недостатки — продолжение наших достоинств. Сведений у ИИ много, и это порой вредит. Искусственный интеллект обучается на данных, загруженных в него — однако далеко не вся эта информация является достоверной и точной. В интернете огромное количество текстов, написанных в разные годы людьми с разным уровнем знаний. Нейросеть, анализируя эти данные, использует их при генерации ответов. В результате можно получить неверные или как минимум неточные ответы — ведь ИИ не умеет критически оценивать информацию и проводить фактчекинг.
Вот, например, ответ, который нейросеть дает на полном серьезе.
В действительности же фитотелепатия — мифическое явление, придуманное фантастами братьями Стругацкими, а вовсе не реально существующая «способность растений». Человек уточнил бы эту информацию, ведь она важна. Нейросеть просто оперирует теми данными, которые у нее есть: не так важно — реальными или вымышленными.
2. Ошибки в интерпретации информации
ИИ не анализирует данные так, как это делает человек: машина только оперирует данными, но не размышляет над содержащимися в них противоречиями. И если во вводных данных ошибка — нейронка не станет ее переосмысливать и исправлять.
3. Ограничения в обучении
Если у нейросети недостаточно данных по какому-либо вопросу — она может просто нафантазировать (впрочем, люди тоже так делают, так что не будем ее осуждать). Нейронка сгенерирует ответ, который будет звучать правдоподобно, но не будет иметь никакого отношения к реальности. Классический пример — ранние версии ChatGPT, которые часто писали чепуху вроде «если у ребенка аллергия на молоко, то у него аллергия и на молочные зубы».
Конечно, сейчас ИИ здорово поднаторела в поисках данных, да и мощностей у нее стало не в пример больше. Но это не означает, что сеть больше никогда не будет галлюцинировать. Принцип ее работы остался таким же, как был раньше: у системы есть мощный механизм для обработки данных, но нет возможности думать как человек и контролировать себя. Так что, увы, нейросети так и будут продолжать временами нести чепуху — и вы не знаете, в какой момент это случится. Единственный способ защитить себя от неверных ответов — потреблять больше качественной информации самостоятельно.
4. Недостаток сведений.
Сколько бы данных вы ни загрузили в базу ИИ — все равно будет мало. Причина понятна: мир развивается стремительно, появляются новые и новые изобретения, случаются новые события, что-то меняется — в общем, жизнь бьет ключом. Нейронка старается, но просто не может охватить все. Вот, например, запрос про туринг — туристический велосипед, созданный для велотуристов. Что говорит нейросеть?
Интересно, что Google реагирует совершенно иначе и выдает информацию по запросу.
5. Самообучение на своих же данных.
Сейчас, когда половина интернета заполнена текстами от нейросетей — машины начинают обучаться на данных, которые сами же и сгенерировали. Это неизбежно ведет к искажениям сведений и накоплению новых и новых ошибок. ИИ все еще не обладает критическим мышлением и не способен самостоятельно проверять достоверность информации. Поэтому лучше всего воспринимать его ответы с долей здорового скепсиса, проверяя и даже перепроверяя их.
Как понять, что текст сгенерирован искусственным интеллектом?
Отлично, теперь мы знаем, что нейросеть — это не панацея. Но как быть в таком случае? Как различить текст от нейронки и высококлассный авторский материал, над которым работал копирайтер?
В общем-то при минимальном опыте и даже совсем небольшой практике внутренний цензор включается сам собой и видит качественную разницу. Но есть, конечно, и некоторые нюансы, которые помогут с ходу изобличить «бесчеловечный» текст.
Посмотрим?
1. Штампы, клише и избитые выражения
Это, конечно, не гарантия — прямо скажем, некоторые копирайтеры (особенно начинающие) пишут ничуть не лучше. Но все же заскриптованность и стереотипность в машинном тексте появляется куда чаще.
Нейросети черпают информацию с интернета и больше ниоткуда — так что их тексты зачастую выглядят точь-в-точь как референсы, с которых и писались. Все же помнят типичное «добро пожаловать на наш сайт», которое было так популярно еще года два-три назад? Сейчас это уже моветон, но предсказуемый и заскриптованный искусственный интеллект все еще подпитывается этими примерами.
2. Кругом вода.
Опять же — нельзя сказать, что живые люди этим не грешат (особенно если информации мало, а сказать нечего). Но так или иначе, машинные тексты от ИИ, совсем как человек, на 80% состоят из воды.
Вот посмотрите.
Все это вполне можно было сказать в одном-двух предложениях. Искусственный интеллект растянул текст на почти 600 знаков, да еще и умудрился добавить маркированный список.
3. Все одинаковое и искусственное.
Нейросети по преимуществу используют шаблонные конструкции при написании текстов. Вы, наверное, замечали уже эту приевшуюся структуру предложения: сначала подлежащее, затем сказуемое. Никакой индивидуальности, все как в учебнике седьмого класса! Нейросети не мыслят творчески, не чувствуют стиль, они лишь следуют стандартному порядку — в результате при прочтении текста кажется, что где-то все это уже встречалось раньше. Этакое дежавю, как в «Матрице» — неуловимый знак того, что ты все еще в системе.
Конечно, с технической точки зрения, такая структура грамматически верна — тут не придерешься. Нейросети вообще не любят экспериментировать и рисковать. Но беда в том, что отрепетированная, четкая, идеально верная структура не всегда делает текст живым и естественным. Кажется, будто вы читаете сообщение от робота… а хотя погодите!
Еще один момент, который часто встречается в текстах от нейросети — это акцент на общность концепции, заданной в промте. Нейронки рассказывают, например, о преимуществах продукта, но пишут только про какие-то общеизвестные характеристики, не особенно углубляясь в подробности.
Что такое вообще это «высокое качество» и «профессиональный монтаж»? Можно подумать, другие компании скажут про себя: у нас качество так себе, а монтируем мы вообще как получится, не звоните нам. Это не конкурентное преимущество, а просто среднестатистическая информация, которая вряд ли привлечет чье-то внимание.
В общем, система ясна. Машинные тексты лишены индивидуальности, их можно с легкостью адаптировать под любую компанию — достаточно просто изменить название или описание продукта. Конечно, текст уникален. Но кому он будет полезен в таком случае?
4. Характерные обороты, не свойственные живому человеку
Еще раз, снова и снова мы повторяем: нейросеть — не волшебная палочка, а просто машина. Она несовершенна, в ней есть изъяны, и еще — в ней есть своего рода маркеры, от которых она уже никогда не уйдет. Искусственный интеллект говорит так, как никогда не стал бы ни говорить, ни писать живой настоящий автор.
Всех этих «обеспечивают жесткость» и уж тем более «могут выполняться в виде распорок» никогда не было в реальном русском языке. Отдельное удовольствие — это «является», машины почему-то очень любят это слово (возможно, рудимент первичного обучения на англоязычных текстах: в английском глагол-связка должен быть непременно). Так что где-то в тексте слишком часто что-то «является» — это повод задуматься: а является ли текст оригинальным?
5. Полное отсутствие личного опыта.
Люди живут в сообществе — все, даже интроверты. Так было на протяжении всей истории человечества. Поэтому неудивительно, что человек часто полагается на чужой опыт при выборе товара или услуги: для существ, сосуществующих группами, «мне понравилось» — это весомый аргумент. Вот почему так хорошо работает личное переживание копирайтера в тексте, его советы, его экспириенс.
Например, вы решаете купить посудомойку. На что будете ориентироваться: на сухие характеристики и цифры, представленные производителем, или на реальные отзывы пользователей, которые делятся личным опытом использования этой модели? Скорее всего, ваш выбор будет зависеть от того, что говорят другие люди. Да, статистика и характеристики тоже важны, но при прочих равных — на что вы посмотрите?
Нейросеть может попытаться воспроизвести человеческую речь, но результат будет удручающим.
Контент выглядит искусственно и натужно, по сути это не личный опыт, а набор фрагментов информации, вырванных из контекста.
Безусловно, важно учитывать специфику темы: в некоторых ситуациях текст просто должен звучать официально. Неестественная форма подачи информации порой бывает свойственна самому стилю — особенно ярко это проявляется в узкоспецифических сферах, вроде текстов b2b или официальных документов. Так что не стоит сразу обвинять копирайтера в использовании ИИ — иногда это просто часть его работы: писать таким бюрократическим языком. Важно оценивать текст в совокупности: только так можно понять, был ли он сгенерирован машиной или написан человеком. Ведь даже живой автор может ошибиться или использовать неудачный речевой оборот.
Так что же делать?
Для начала давайте расставим точки над i: искусственный интеллект уже здесь, сторониться его глупо, отказываться от него сейчас — все равно что отказываться от Гугла лет десять назад. ИИ выдает информацию за минуту — и спасибо ему за это. Но что дальше делать с информацией — тут уж решает копирайтер. Сдает ли он вам сухой текст от ChatGPT, полный скучных унылых фраз и непроверенных данных — или проводит фактчекинг, обрабатывает и анализирует данные, добавляет своего уникального опыта и пишет авторский материал в своем собственном, уникальном стиле? В первом случае вам проще самому воспользоваться ИИ. Во втором случае вам очень повезло — вы нашли мастера.
Заключение
Машины ошибаются, люди ошибаются. Разница в том, что машины делают это скучно. Минимальный лексический набор, отсутствие аналитических способностей, сухая однотипная грамматическая структура и ноль эмоционального интеллекта — явные признаки ИИ. Смотрите на эти симптомы, и вы без труда распознаете машинный текст.
